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◇簡単なことから始める。＝テーブルの図化。 Kei先生のTips「Office使いのための論文用画質維持」を参照。tifでもJPGでも解像度は変わらなさそう。 図1 table1 upper :: フォントを大きくしてpaintへ貼り付け table2 lower :: フォントを変えても変わらない…

肝はＢＢの比較であるので、とりあえず比較できるようにする。 ◎流れを作る。 減衰係数は、散乱（σs；深尾教科書P48（3.45））と吸収（σa；深尾教科書P48（3.46））の両方が関連する。 減衰率kr[m-1]はN(D)[m-4],σt（D)[m2]を用いて kr=ΣN(D)*σt（D)⊿D（深尾…

mkgradsからの操作を参考にすれば何とかなるはず。 mkgradsの冒頭を減衰補正と100ｍビン変換に当てる。 サンプルデータ：83520 4バイト4要素29高度180時刻（3時間）

1時間でも良い。精度が評価できることが大切。10分の方がもちろん良いが。 ○自分に質問「BB判定はMRRではどのように見えるか?」10分のBB強度がわかれば10分の雨量精度が向上する、という形にしたい。 解析事例は取り出されている。←XMPと同じにしておく。「…

◎積算 欠測時は一つ前の値を入れる。8割ルールより楽に見えるが。。 ~/jobs/2011/xmp/plrrmap ◎雨の抽出 ■弱い雨の評価(5mmくらいであれば弱くもない) 地上雨量で区切って評価する場合と、rrで区切って評価する場合が必要。 平均誤差をしっかりと評価する。 …

10分雨量の精度をきちんと評価する。 転倒ますでは難しい。RD80のメリットをきちんと伝えることが出来ればよいのだが。 地上観測をどのように使うか? ＝＝ なぜ弱い雨を見るか？【想定される答え】 ・頻度が多い（全国的） ・寄与が大きい（地域による） ・…

クラッタは定量的に評価して、「ない」ということを示すと良い。 「地上気温の解析を進める←結構大切(役に立つ)。スプラインは負荷が大きいが、surfaceであれば対応できるか」 ＠６／１２’２１ ログ減算を試みる。 １．最小値の抽出 ６：００~１８：００まで…

改善すべき点 ・構成が悪い ・ポイントが見えない ■どのような雲を見ているのかを追加する。